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　　在AI快速發(fā)展和普及的背景下，伴隨著技術進步而來的還有信息安全與隱私保護、自然資源消耗、算法歧視、替代人工、商業(yè)壟斷等治理挑戰(zhàn)，同時這些議題還體現(xiàn)了技術的兩面性。世界經(jīng)濟論壇最新發(fā)布的《2025年全球風險報告》顯示，錯誤信息和虛假信息連續(xù)第二年成為全球最大的短期風險。2024年8月，歐盟《人工智能法案》正式生效，全球?qū)θ斯ぶ悄茱L險的治理已經(jīng)提上日程。從ESG視角來看，AI大模型行業(yè)包含了算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素，需要從法律法規(guī)、行業(yè)倡議到企業(yè)內(nèi)部治理等多個層面逐漸搭建AI治理體系。

　　信息安全風險顯現(xiàn)

　　人工智能發(fā)展帶來的深度偽造技術讓網(wǎng)絡世界的錯誤信息和虛假信息日漸增多。人們發(fā)現(xiàn)AI合成的知名醫(yī)生張文宏在網(wǎng)絡視頻中帶貨，犯罪分子利用人工智能變臉冒充公司高管并騙取員工2億港元，專業(yè)團伙利用ChatGPT制作情緒飽滿、博取眼球的假新聞。

　　“人工智能高速發(fā)展給人們對網(wǎng)絡世界虛假信息的識別帶來嚴峻挑戰(zhàn)?！敝袊嗣翊髮W新聞學院副教授方潔說，“人們對所處環(huán)境作出判斷，依賴一個真實可信的信息傳播系統(tǒng)，但現(xiàn)在人們經(jīng)常會在信息世界里面臨難辨真?zhèn)蔚木硾r?！?/p>

　　《2025年全球風險報告》列出了未來兩年人類面臨的十大短期風險，錯誤信息和虛假信息連續(xù)第二年排在首位，其次才是極端天氣事件和國家間的武裝沖突。

　　人工智能技術尤其是自然語言處理（NLP）和生成對抗網(wǎng)絡（GANs），使得虛假信息的生成和傳播變得更加容易和高效。深度偽造技術可以生成逼真的虛假圖片、視頻、音頻，誤導公眾，誘發(fā)詐騙行為，甚至影響社會秩序。據(jù)網(wǎng)絡安全公司奇安信統(tǒng)計，2023年基于人工智能的深度偽造欺詐事件數(shù)量激增3000%，AI釣魚郵件數(shù)量增長1000%。

　　“人工智能帶來的技術變革會對監(jiān)管部門、互聯(lián)網(wǎng)平臺、媒體、網(wǎng)絡用戶都帶來影響。令人頭疼的是，利用人工智能生產(chǎn)虛假內(nèi)容的成本很低，但人們識別虛假信息的成本卻要高得多?！狈綕嵳f。

　　據(jù)報道，韓國警方近日宣布將投資91億韓元，開發(fā)可以查出深度偽造文件和虛假信息的系統(tǒng)，應對利用人工智能生成圖像和聲音犯罪激增的情況，開發(fā)工作預計在2027年底完成。

　　此外，人工智能發(fā)展還會帶來新的網(wǎng)絡安全風險，奇安信董事長齊向東表示，具體包括數(shù)據(jù)信息安全風險、認知安全風險和基礎設施安全風險。人工智能技術演進依賴大量數(shù)據(jù)訓練，這些數(shù)據(jù)往往包含敏感的個人信息，如果數(shù)據(jù)保護措施不到位，可能導致數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯。此外，AI系統(tǒng)本身也可能成為網(wǎng)絡攻擊的目標。

　　相關風險暴露的原因是人工智能時代正加速到來，并且超越了互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展速度和影響力。

　　中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心去年11月發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》顯示，我國生成式人工智能產(chǎn)品用戶達2.3億人，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元。投行數(shù)據(jù)顯示，2024年三季度全球近三分之一的風險投資資金流向了人工智能領域。

　　人工智能大模型成為時代的新底層生產(chǎn)工具。被稱為“百模大戰(zhàn)”的人工智能競技大賽已然開啟，參與者涵蓋了從科技巨頭到初創(chuàng)企業(yè)。國際市場上，有谷歌的Gemini、微軟的OpenAI以及Meta的LLaMA等大模型。在國內(nèi)市場，百度的文心一言、阿里巴巴的通義千問、騰訊的混元、字節(jié)跳動的豆包、科大訊飛的星火等紛紛加入大模型發(fā)展浪潮。此外，DeepSeek、智譜AI、MiniMax、Kimi、零一萬物等初創(chuàng)企業(yè)研發(fā)的大模型也已嶄露頭角。

　　隨著硬件優(yōu)化和算法改進，大模型的訓練和推理成本持續(xù)下降，使得AI技術能夠更快滲透到中小企業(yè)乃至個人開發(fā)者中，推動大模型應用從通用場景向垂直行業(yè)拓展，如醫(yī)療、金融、法律、交通等各個領域。

　　人工智能治理議題的兩面性

　　ESG重視企業(yè)對社會的影響。從ESG視角分析不同行業(yè)企業(yè)的重要性議題，按照行業(yè)特性會有差異，而人工智能的重要性議題跨越了不同行業(yè)。

　　“人工智能有三個關鍵要素，算力、算法、數(shù)據(jù)，既有軟件行業(yè)的特質(zhì)，也有芯片、存儲設備等算力基礎設施的特質(zhì)，還有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特質(zhì)?！敝醒胴斀?jīng)大學綠色金融國際研究院副院長、中財綠指首席經(jīng)濟學家施懿宸對記者表示，人工智能企業(yè)需要關注的重要性議題包含了算力基礎設施需要關注的碳排放、能源消耗、水資源使用等環(huán)境維度議題，也包含了軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要重視的信息安全與隱私保護等社會維度的議題。此外，人工智能企業(yè)還需要關注算法透明度，以避免算法歧視。

　　“這些議題中，信息安全與隱私保護的議題可以沿用互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的思路，通過技術和法律手段加以解決，同時需要企業(yè)自我約束和平臺的監(jiān)管。”施懿宸說。據(jù)了解，OpenAI將GPT-4模型引入內(nèi)容審核系統(tǒng)，提高內(nèi)容審核效率。德國基爾大學科學家近期研制出一款新型人工智能工具，可以精準識別出虛假新聞。騰訊旗下朱雀實驗室也推出了朱雀AI大模型檢測系統(tǒng)，幫助用戶識別AI生成的文本與圖像。

　　算法歧視則來自人工智能決策過程所依賴的歷史數(shù)據(jù)，人工智能算法可能會延續(xù)甚至放大歷史數(shù)據(jù)中的偏見。例如，亞馬遜曾用人工智能工具篩選人才，發(fā)現(xiàn)這一篩選系統(tǒng)對女性存在偏見。為應對算法歧視問題，微軟開發(fā)出一套系統(tǒng)工具，用來判斷人工智能算法是否存在偏見。微軟、谷歌、IBM等企業(yè)都曾設置對人工智能進行倫理審查的治理機構(gòu)和相應機制，商湯科技也成立了人工智能倫理與治理委員會。

　　而在另外一些ESG議題上，人工智能帶來的影響尚難以界定，并呈現(xiàn)出技術的兩面性。例如，人工智能的訓練過程需要消耗大量能源與水資源，但它同時能應用于提升能效、節(jié)約能源、保護環(huán)境、應對氣候問題等領域。有研究人員估算，訓練GPT-3所需的清水量相當于填滿一個核反應堆的冷卻塔所需的水量。另有研究稱，GPT-3大模型每次訓練耗電量為1287兆瓦時，能支撐3000輛特斯拉電動汽車共同開跑，每輛車跑20萬英里。

　　但同時，在黃河上游的羊曲水電站，人工智能與大數(shù)據(jù)技術構(gòu)建的數(shù)字孿生智慧電廠助力新能源發(fā)電站平穩(wěn)運行。中國電信通過自研AI節(jié)能系統(tǒng)，年均節(jié)電8億度，節(jié)省電費5.2億元。微軟推出低成本的人工智能工具，幫助解決與水、農(nóng)業(yè)、生物多樣性和氣候變化相關的環(huán)境問題。

　　在替代人工議題上，人工智能的應用引發(fā)了網(wǎng)約車司機等群體對就業(yè)前景的擔憂，但同時其也在勞動強度高、危險性強的工作中開始發(fā)揮作用。例如，泰科電子應用人工智能技術，在快速運轉(zhuǎn)的流水線上精準檢測連接器產(chǎn)品的瑕疵，避免了員工的高強度工作。萬勛科技生產(chǎn)的軟體機器人借助人工智能賦予的性能，進行大廈外墻和風力發(fā)電機葉片的高空清洗，替代人工完成具有高度危險性的工作。

　　“人工智能使自動駕駛技術快速發(fā)展，而無人駕駛讓人們出行更方便甚至更安全，但也可能讓網(wǎng)約車行業(yè)受到影響?！笔┸插繁硎?，在技術發(fā)展推動社會變革過程中，需要監(jiān)管機構(gòu)、企業(yè)、公眾、媒體等各方不斷溝通，形成具有共識的基本原則與行業(yè)倡議，保障社會轉(zhuǎn)型過程中的公平。

　　如何約束與治理

　　德勤中國可持續(xù)發(fā)展研究院院長謝安認為，從ESG角度來看，建立健全人工智能治理體系，需要國家、行業(yè)和企業(yè)的多層次協(xié)同，共同推動人工智能的健康有序發(fā)展。

　　在國家層面，政府應制定全面的法律法規(guī)和倫理指引，為人工智能的發(fā)展提供制度保障。例如，中共中央辦公廳、國務院辦公廳2022年出臺的《關于加強科技倫理治理的意見》，為科技倫理治理提供了明確的指導。此外，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)改委、科技部、工信部等部門2023年聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》也對生成式人工智能服務的規(guī)范應用提出了具體要求。

　　國際上，歐盟《人工智能法案》2024年8月正式生效，并于近日發(fā)布了更詳細的條款，規(guī)定企業(yè)若濫用人工智能技術對用戶進行潛意識操控、欺騙誤導，區(qū)別對待個人或群體，抓取用戶面部信息等，都有可能面臨高額處罰。

　　在行業(yè)層面，謝安認為，各行業(yè)應結(jié)合自身特點，制定人工智能倫理指引和標準。例如，中國人民銀行2022年發(fā)布的《金融領域科技倫理指引》，為金融行業(yè)的人工智能應用提供了具體的倫理規(guī)范。其他關鍵行業(yè)，如醫(yī)療等，也應制定相應的倫理指引。在企業(yè)層面，企業(yè)應建立完善的人工智能內(nèi)部治理體系，確保AI技術安全合規(guī)應用。

　　此外，業(yè)內(nèi)人士認為，相關部門需要提前研判，優(yōu)化公共治理體系。大力發(fā)展人工智能衍生行業(yè)，如人工智能風險管理機構(gòu)，以人工智能為基礎的服務業(yè)、教育培訓業(yè)等；在全社會健全職業(yè)生涯終身培訓體系，為低技能勞動者提供便捷的新技術培訓服務，增加他們的就業(yè)機會。